ვისთვის არის ეს კურსი
Power BI Developer, Data Analyst, BI Engineer — ვისაც ETL, DAX და ანგარიშების ავტომატიზაცია AI-ით უნდა გადახედოს.
დეტალური სილაბუსი
მოდული 1: Claude Code + MCP Servers
Claude Code IDE-ის გაცნობა. MCP (Model Context Protocol) Server-ების კონფიგურაცია. Power BI MCP-ის გაცნობა.
მოდული 2: AI-Generated DAX
Claude-ით DAX-ის წერა — საიდან დაიწყოს, Time Intelligence, Calculation Groups. ხელით vs AI შედარება.
მოდული 3: Python ETL Claude-ით
Pandas/Polars Claude-ის ასისტენტობით. მრავალი წყაროდან ერთიანი Data Warehouse-ი.
მოდული 4: Power Automate + Claude
Email-ი → Excel-ი → Power BI ავტომატური Pipeline. Approval Flow-ები AI-ით.
მოდული 5: TMSL/TMDL მოდელის ავტომატიზაცია
Tabular Model Scripting Language. Tabular Editor 3 + Claude. Metadata-ის ბათჩ-ცვლილებები.
მოდული 6: Star Schema AI-ით
Source Schema-დან Star Schema-მდე ავტომატური ტრანსფორმაცია. Dimensional Modeling AI-ით.
მოდული 7: Documentation Generator
Power BI-ის სრული Documentation-ის ავტო-შექმნა. Data Dictionary. Lineage Diagram.
მოდული 8: AI Code Review BI-ისთვის
DAX-ის Best Practices-ის AI ანალიზი. Performance Tuning Claude-ით. VertiPaq Analyzer + AI.
მოდული 9: End-to-End Automation
CI/CD Power BI-ისთვის. Git Integration. Deployment Pipelines.
მოდული 10: Capstone — Full BI Stack
რეალური კომპანიის სრული BI სისტემის ავტომატიზაცია — წყაროდან Dashboard-მდე, ერთი workflow-ით.