← უკან კატალოგში

Excel Advanced + Power Query

გადადით Excel Power User-ის დონეზე — ავტომატიზაცია, Dynamic Arrays, Power Query
კურსი⏱ 6 კვირა📚 12 გაკვეთილი🔴 Live + ჩანაწერი

ვისთვის არის ეს კურსი

Excel-ის მცოდნე — VLOOKUP-ი იცი, თუმცა ხელით ანგარიშებში კვდები. ფინანსისტი, ანალიტიკოსი, HR-ისტი, ოპერაციული მენეჯერი.

რას ისწავლით

✓ Excel Power User-ის სტატუსი
✓ ანგარიშების სრული ავტომატიზაცია
✓ Power Query-ის თავისუფლად გამოყენება
✓ LinkedIn Badge + სერტიფიკატი

დეტალური სილაბუსი

მოდული 1: საძიებო და მითითების ფუნქციები
INDEX/MATCH, XLOOKUP, OFFSET, INDIRECT, CHOOSE. რეალური ცხრილებიდან მონაცემთა მოპოვება.
მოდული 2: მრავალპირობიანი აგრეგატები
SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS, SUMPRODUCT. Array formulas (CSE).
მოდული 3: Dynamic Arrays (Excel 365)
FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY. Spill range-ის ლოგიკა.
მოდული 4: Power Query — ინტერფეისი
Power Query Editor-ის სრული გაცნობა. CSV/Excel/Web/SharePoint წყაროებთან მუშაობა. Column Type-ების ცვლილება.
მოდული 5: Power Query — ტრანსფორმაციები
Filter, Sort, Group By, Pivot/Unpivot, Transpose, Replace. Custom Column-ის შექმნა. Conditional Column.
მოდული 6: M Language — საფუძვლები
M-ის სინტაქსი. let..in კონსტრუქცია. Custom Function-ის შექმნა. Try/Otherwise error handling.
მოდული 7: მონაცემთა გაერთიანება
Append Queries (UNION). Merge Queries (JOIN) — Inner/Left/Right/Full/Anti. ერთი წყაროდან მრავალი ცხრილის შენახვა.
მოდული 8: ავტომატიზაცია და Refresh
Scheduled Refresh, Background Refresh, Connection Settings. Power Query როგორც ETL სისტემა.
მოდული 9: მონაცემთა გაწმენდა
Trim, Clean, Proper, Lower, Upper. Split Column. Date/Time-ის ფორმატირება. NULL-ის მართვა.
მოდული 10: Pivot Table Power Query-დან
Data Model-ის გამოყენება. Relationships. Pivot Table მრავალი წყაროდან.
მოდული 11: მონაცემთა ვიზუალიზაცია
მოწინავე დიაგრამები — Waterfall, Funnel, Sunburst, Treemap. Sparklines. Dashboard-ის შექმნა.
მოდული 12: Capstone პროექტი
3 წყაროდან მონაცემთა გაერთიანება, გაწმენდა, ანალიზი და სრული ანგარიში — დასასრულს ერთი კლიკით განახლება.
499 ლარი
განვადება: 3 × 167 ლარი
რეგისტრაცია →